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黄仁勋的AI新时代宣告：「地表最强AI晶片」运算更快、耗电更少

2024-06-17

被称为「AI教父」、辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋于6月2日晚间7点在台大体育馆发表主题演讲，为2024台北国际电脑展（COMPUTEX）进行暖身，会中宣告「新的运算正在开始」，并火力展示各种AI应用，包含数位挛生地球（Nvidia Earth-2）、数位人类（Digital Human）与机器人工厂，这场约2小时演说，黄仁勋提到哪些加速运算趋势？以及加速运算如何解决AI推升用电量的问题？

趋势一：加速运算可解决「算力通膨」的问题

一开场，黄仁勋提到从1964年IBM推出360中央处理器（CPU）以来，电脑产业已经有60年历史，但随着运算处理需求呈现指数成长，CPU扩充速度大幅降低，导致算力通膨（computition inflation）」问题，意味资料中心使用的电力增加，运算成本也跟着上升。

为解决算力通膨的问题，NVIDIA透过开发绘图处理器（GPU），以及提供CUDA编程工具，让开发者利用GPU加速各种运算任务，包含资料处理、深度学习等应用。黄仁勋强调搭配GPU加速运算可以省下更多成本，为资料中心节省大量成本与能源，达到「买越多、省越多」的效果。

黄仁勋提到「加速运算是永续的运算（sustainable computing），」透过GPU结合CPU，可以实现高达100倍的加速，但是功耗仅增加3倍，每瓩（kilowatt）的能效是单纯使用CPU的25倍。

趋势二： AI晶片运算效能越强，能源与时间成本也跟着降

黄仁勋提到以每年推出一款新AI晶片为目标，最新的Blackwell被誉为「地表最强AI晶片」，它让AI运算能力在8年内增加1000倍，「当GPU运算能力越强，它的成本也会下降。」黄仁勋说明，使用Blackwell来训练大型语言模型GPT-4系统，因算力的提升，所需要消耗的电力，大概是原来的1/350。

过去若训练AI大型语言模型（LLM），可能需要1000GWh耗电量，但目前全球连一个GW等级的资料中心都没有，且运算时间约一个月起跳；有了加速运算晶片Blackwell后，从需要1000GWh耗电量减少至3GWh，「只需要1万个GPU，约在10天就能搞定运算，」黄仁勋说。

趋势三：AI应用齐发，气候科技、数位人类、机器人

此外，辉达也把加速运算的概念实际落地应用，其中被形容最具有野心的计画——数位孪生地球（Nvidia Earth-2），直接模拟一个地球分身，透过AI预测气候的变化，协助国家、企业来应对极端气候的影响。

据悉Nvidia Earth-2该生成的图像解析度比当前数值模型高出12.5倍，速度提高1000倍，能源效率提高3000倍，可以更好地分析、规划与模拟天气的影响，目前台湾的交通部中央气象署已用来预测台风登陆更精确位置。

此外，未来数位人类（Digital Human）将改变各行各业，透过生成式AI实现数位护士、客服、老师等，白话来说就是「未来电脑可以像人类一样流畅地互动」，像是AI室内设计师可以提供装潢建议，并采购材料与家具。

最后黄仁勋点出：「人工智慧下一波浪潮是物理人工智慧（physical AI），理解物理定律的人工智慧，可以和人类一起工作。」

目前台湾已有多家电子大厂如鸿海、台达电、和硕、纬创等，将辉达的自动化机器人（autonomous robotics）整合到旗下工厂，透过数位孪生技术规划工厂与训练机器人，用来提高生产效率与降低成本，「未来所有的工厂将是机器人工厂，这些机器人将制造机器人的产品，」黄仁勋预言。

※ 本文经授权转载自《RECCESSARY》，原文标题〈NVIDIA黄仁勋揭示新运算时代！算力通膨是什么？ GPU如何解决耗电难题？〉文：陈映璇。不适用CC共创授权条款。

资料来源:
环境资讯中心 https://e-info.org.tw/node/239276

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